Private, _, __ | Python

• Private, _, __ | Python

Em Python, não existe privacidade “real” como em linguagens como Java ou C++ — mas há convenções e mecanismos que servem para indicar e proteger o acesso a atributos e métodos internos.

Vamos ver os níveis de “privacidade”:

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🔹 1. Convenção: prefixo com _ (um sublinhado)

Um atributo que começa com _ é considerado “protegido” — ou seja, não deve ser acessado diretamente fora da classe, mas ainda pode ser.

class Pessoa:
    def __init__(self, nome):
        self._nome = nome  # atributo “protegido”

p = Pessoa("Ana")
print(p._nome)  # possível, mas não recomendado

👉 É apenas uma convenção, não há bloqueio real.

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🔹 2. “Name Mangling”: prefixo com __ (dois sublinhados)

Quando você usa dois sublinhados, o Python altera o nome internamente para evitar acessos acidentais.

class Pessoa:
    def __init__(self, nome):
        self.__nome = nome  # atributo “privado”

    def mostrar_nome(self):
        return self.__nome

Agora:

p = Pessoa("Ana")
print(p.mostrar_nome())  # ✅ correto
print(p.__nome)          # ❌ erro: atributo não acessível diretamente

Mas ainda é possível acessar se você souber o nome transformado (“mangled”):

print(p._Pessoa__nome)   # ⚠️ funciona, mas NÃO recomendado

O Python renomeia __nome → _NomeDaClasse__nome.

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🔹 3. Combinar com @property

Geralmente, combinamos atributos privados com propriedades para controlar o acesso:

class Pessoa:
    def __init__(self, nome):
        self.__nome = nome

    @property
    def nome(self):
        return self.__nome

    @nome.setter
    def nome(self, novo_nome):
        if not novo_nome:
            raise ValueError("O nome não pode ser vazio!")
        self.__nome = novo_nome

Uso:

p = Pessoa("Ana")
print(p.nome)   # acessa via getter
p.nome = "João" # usa setter

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🔹 4. Resumo rápido

Forma	Exemplo	Nível de proteção	Observação
Público	self.nome	Nenhum	livre acesso
Protegido	self._nome	Convenção	“uso interno”
Privado	self.__nome	Forte (name mangling)	evita conflitos e acessos acidentais

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