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Abstract em Python | ABC, @abstractmethod | Python

  • Abstract em Python | ABC, @abstractmethod | Python

🧠 Conceito geral de abstração​

A abstração serve para:

  • Definir uma interface comum para várias classes;
  • Ocultar detalhes complexos de implementação;
  • Obrigar subclasses a implementar certos métodos.

💬 Em outras palavras:

Você cria uma classe abstrata que descreve o que deve ser feito, e as subclasses concretas definem como isso será feito.

🏗️ Como fazer abstração em Python​

Python implementa abstração através do módulo abc (Abstract Base Classes).

Importando:​

from abc import ABC, abstractmethod
  • ABC → transforma a classe em abstrata.
  • @abstractmethod → marca métodos que devem ser implementados nas subclasses.

📘 Exemplo prático: classe abstrata Forma​

from abc import ABC, abstractmethod

class Forma(ABC):  # classe abstrata
    @abstractmethod
    def area(self):
        pass  # subclasses devem implementar

    @abstractmethod
    def perimetro(self):
        pass

Criando subclasses concretas:​

import math

class Circulo(Forma):
    def __init__(self, raio):
        self.raio = raio

    def area(self):
        return math.pi * self.raio**2

    def perimetro(self):
        return 2 * math.pi * self.raio

Agora:

c = Circulo(5)
print(c.area())       # 78.5398...
print(c.perimetro())  # 31.4159...

⚠️ Se tentar instanciar Forma() diretamente:

f = Forma()  # ❌ ERRO: TypeError: Can't instantiate abstract class

💡 Por que usar abstração?​

  1. Organização e clareza Define uma estrutura clara: todas as subclasses devem seguir o mesmo modelo.

  2. Reuso e manutenção Você pode criar várias implementações diferentes da mesma interface.

  3. Polimorfismo natural Permite tratar diferentes objetos da mesma forma:

    formas = [Circulo(3), Circulo(7)]
    for f in formas:
        print(f.area())  # funciona mesmo sem saber qual tipo exato é