Over e Partition By | SQL SERVER

• Over e Partition By | SQL SERVER

No SQL, a cláusula OVER(PARTITION BY) é usada em funções de janela para dividir um conjunto de resultados em partições lógicas. Dentro de cada partição, a função de janela é aplicada, permitindo cálculos como somas, médias, contagens, classificações e muito mais, mas sem reduzir o número de linhas retornadas (ao contrário de uma agregação regular, como GROUP BY).

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Sintaxe Geral

<função_de_janela>() OVER (
    PARTITION BY <coluna_ou_expressão>
    [ORDER BY <coluna_ou_expressão>]
)

• PARTITION BY: Divide os dados em grupos (partições) baseados na coluna ou expressão fornecida. As funções de janela são calculadas dentro de cada partição.
• ORDER BY: Opcionalmente, define a ordem dentro de cada partição, o que é necessário para funções como soma cumulativa, classificação etc.

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Exemplo Básico

Considere uma tabela Vendas com as colunas: VendedorID, Ano, Mes, e ValorVenda.

VendedorID	Ano	Mes	ValorVenda
1	2022	1	1000
1	2022	2	1500
2	2022	1	2000
2	2022	2	2500

1. Soma Cumulativa por Vendedor

Queremos calcular a soma cumulativa de ValorVenda para cada vendedor (VendedorID).

SELECT 
    VendedorID,
    Ano,
    Mes,
    ValorVenda,
    SUM(ValorVenda) OVER (PARTITION BY VendedorID ORDER BY Ano, Mes) AS SomaCumulativa
FROM 
    Vendas;

Resultado:

VendedorID	Ano	Mes	ValorVenda	SomaCumulativa
1	2022	1	1000	1000
1	2022	2	1500	2500
2	2022	1	2000	2000
2	2022	2	2500	4500

2. Média por Partição (VendedorID)

Queremos calcular a média de vendas (ValorVenda) por vendedor.

SELECT 
    VendedorID,
    Ano,
    Mes,
    ValorVenda,
    AVG(ValorVenda) OVER (PARTITION BY VendedorID) AS MediaVendas
FROM 
    Vendas;

Resultado:

VendedorID	Ano	Mes	ValorVenda	MediaVendas
1	2022	1	1000	1250
1	2022	2	1500	1250
2	2022	1	2000	2250
2	2022	2	2500	2250

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Diferença entre PARTITION BY e GROUP BY

1. GROUP BY:

   • Agrupa os dados e reduz o número de linhas no resultado.
   • Aplica funções agregadas a cada grupo.

   Exemplo:

   SELECT 
       VendedorID, 
       SUM(ValorVenda) AS TotalVendas
   FROM 
       Vendas
   GROUP BY 
       VendedorID;

   Resultado:

   VendedorID	TotalVendas
   1	2500
   2	4500

2. PARTITION BY:

   • Não reduz o número de linhas.
   • Realiza cálculos em cada linha dentro de uma partição lógica.

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Quando Usar PARTITION BY

• Cálculos Cumulativos: Soma, média, contagem, etc., que se acumulam ao longo de um grupo ordenado.
• Ranking e Classificação: Para gerar números de linha (ROW_NUMBER), rankings (RANK, DENSE_RANK).
• Cálculos Comparativos: Diferença entre valores de linhas adjacentes (LAG, LEAD).

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Exemplo Avançado: Ranking

Queremos classificar as vendas por VendedorID e Ano.

SELECT 
    VendedorID,
    Ano,
    Mes,
    ValorVenda,
    RANK() OVER (PARTITION BY VendedorID ORDER BY ValorVenda DESC) AS RankVenda
FROM 
    Vendas;

Resultado:

VendedorID	Ano	Mes	ValorVenda	RankVenda
1	2022	2	1500	1
1	2022	1	1000	2
2	2022	2	2500	1
2	2022	1	2000	2

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A cláusula OVER (PARTITION BY) é extremamente poderosa para realizar análises detalhadas em conjuntos de dados complexos, sem perder a granularidade dos dados.